2026 全國董總 AI 大講堂 | CEO AI Masterclass

Core Objectives

為何董事會必須掌握 AI 治理？

法規合規與責任

從歐盟 AI Act 到台灣 AI 基本法，解析董事會應承擔的法律義務。當 AI 決策錯誤時，如何建立預防機制與問責制度。

資安與風險防禦

應對生成式 AI 帶來的資安新威脅（如深偽詐騙、對抗性攻擊）。如何在訓練模型與保護公司商業機密（Trade Secrets）之間取得平衡。

商業模式再造

從通用 LLM 到產業專用模型（sLLM）的選擇策略。決策：採購現成方案 (Buy)、委外 (Outsource) 還是自建 (Build)？

Keynote Speakers

權威講師陣容

匯聚產官學研頂尖專家，為企業決策者提供最前瞻的 AI 戰略視野。

陳伶志

研究員 / 執行長

守方防弊 / 風險

現任：中研院資服處處長 / 台灣人工智慧學校執行長

身為資服處長與 AIA 執行長，最適合談「地基」與「法規」。董監事首重「不出事」，將從全球 AI 治理標準、法規合規到資安防禦信任藍圖切入。

全球 AI 法案解析 (EU AI Act, 台灣基本法)
企業隱私與數據產權平衡
AI 資安攻防與深偽應對

余孝先

兼任教授

攻方興利 / 趨勢

現任：清華大學科技管理學院兼任教授

前工研院與數位轉型專家，解析生成式 AI 驅動的商業模式再造。專注於技術版圖演進與企業佈局策略。

技術版圖：從 LLM 到產業專用模型 (sLLM)
Edge AI 趨勢與台灣軟硬整合優勢
導入策略：Buy, Outsource, or Build?

Agenda

議程規劃

08:30 - 09:00

貴賓報到

Networking & Registration

09:00 - 09:20

主辦單位暨貴賓致詞 / 團體合影

台灣人工智慧學校執行長 / 台灣證券交易所

09:20 - 10:50

全球 AI 治理新標準：從法規合規到資安防禦的信任藍圖

陳伶志中研院資服處處長

全球 AI 法案解析：歐盟 AI Act 與台灣 AI 基本法
企業隱私與數據產權平衡
AI 資安攻防與倫理問責機制

10:50 - 11:10

中場休息 (Networking Break)

11:10 - 12:40

產業 AI 化藍圖：生成式 AI 驅動的商業模式再造

余孝先清華大學科技管理學院兼任教授

技術版圖：從 LLM 到 sLLM 的選擇
Edge AI 趨勢與軟硬整合競爭力
導入策略：Buy, Outsource or Build?

12:40 - 13:30

午餐 / 交流 (Lunch Break)

13:30 - 15:00

AI 新世界，打造台灣數位力

特邀講座教授

國家數位力打造與工業發展
數位創新發展的困境與突破
企業數位轉型必免的錯誤

15:00 - 16:30

高峰論壇與結語

講者群與現場董事交流問答

Venue Information

活動地點

台北寒舍艾美酒店

3F 宴會廳

台北市信義區松仁路38號

捷運市政府站 (步行約 5-8 分鐘)

同步開放 Microsoft Teams 線上直播

Target Audience

建議參與對象

上市櫃公司董事 / 獨立董事

企業董事長 / 總經理 / 執行長

高階決策主管 (CSO, CIO, CTO)

Empower Your Board with AI Governance

名額有限，僅限受邀企業與上市櫃公司高階主管報名。
掌握 AI 時代的治理權杖，從這一堂課開始。

Registration Closes 2026.04.10